Domínio de IA de código aberto pela China ameaça liderança dos EUA, diz órgão consultivo
Modelo tem custo mais barato; chineses investem pesado na tecnologia
Executivos apontam o que as empresas querem da IA | Pexels
O domínio da inteligência artificial de código aberto pela China está criando uma “vantagem competitiva autorreforçada”, permitindo que ela desafie os rivais dos Estados Unidos, apesar do acesso restrito a chips avançados de IA, disse um órgão consultivo do Congresso dos EUA nesta segunda-feira (23).
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Siga no Google DiscoverImpulsionados pelo custo mais barato, os modelos chineses de linguagem de grandes empresas como Alibaba, Moonshot e MiniMax agora dominam as classificações mundiais de uso em plataformas como HuggingFace e OpenRouter.
* IA de código aberto (open-source AI) refere-se a sistemas cujo código-fonte e dados de treinamento são disponibilizados publicamente para uso, estudo, modificação e distribuição gratuita.
O impulso de Pequim para implantar a IA em uma ampla gama de setores para atualizar sua base de produção, fábricas, redes de logística e robótica está gerando dados do mundo real que alimentam o aprimoramento do modelo, segundo o relatório.
“Esse ecossistema aberto permite que a China inove perto da fronteira, apesar das restrições graves de computação”, escreveu a Comissão de Revisão Econômica e de Segurança EUA-China em um relatório.
“Os laboratórios chineses reduziram as lacunas de desempenho em relação aos principais modelos ocidentais de linguagem de grande porte”, acrescentou.
Os parlamentares dos EUA impuseram sucessivas rodadas de restrições de exportação para a China desde 2022, proibindo-a de adquirir os chips de IA mais avançados, embora Washington tenha aprovado as exportações do segundo chip mais avançado da Nvidia em dezembro.
Empresas norte-americanas, incluindo a OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, e a Anthropic, criadora do Claude, bem como gigantes tradicionais da tecnologia, investiram bilhões de dólares para permanecer na vanguarda da nova tecnologia. Mas sua posição pode estar ameaçada.
"A regulamentação de modelos abertos cria caminhos alternativos para a liderança da IA", afirma o relatório.
China pronta
Algumas estimativas sugerem que cerca de 80% das startups de IA dos EUA agora usam modelos chineses de IA de código aberto.
O inovador modelo R1, da DeepSeek, lançado no ano passado, ultrapassou rapidamente o ChatGPT como o modelo mais baixado na App Store dos EUA. E a família de modelos Qwen, da Alibaba, ultrapassou o Llama, da Meta em downloads cumulativos globais, de acordo com a HuggingFace.
À medida que as fronteiras da IA mudam dos grandes modelos de linguagem para a IA agência e a IA física, ou incorporada, a China pode estar mais bem posicionada para capitalizar seus esforços de coleta de dados em massa para contribuições o desenvolvimento de robôs humanoides, software de direção autônoma ou até mesmo tecnologias de dupla específica, segundo o relatório.
"Há uma pequena lacuna de implementação no espaço de IA incorporado entre os EUA e a China. Isso é algo que, com o passar do tempo, vai se agravando. Estamos começando a ver isso se agravar agora", disse Michael Kuiken, vice-presidente da comissão, à Reuters.
A comissão também acompanha como a China usa IA em setores como biotecnologia, computação quântica e materiais avançados, acrescentou.
Futuro
Pequim designou a IA incorporada como um setor estratégico central para o futuro, e muitas das principais empresas chinesas de robótica humanoide planejam abrir o capital este ano.
Apesar dos avisos de algumas organizações de pesquisa ocidentais sobre os possíveis riscos de segurança de uma dependência excessiva dos modelos chineses de IA de código aberto e de sua visão política em relação às posições do governo chinês, muitas empresas estão adotando mesmo assim.
O presidente-executivo da Siemens, Roland Busch, disse que não há "nenhuma desvantagem" em usar a IA chinesa de código aberto para treinar os modelos de IA da empresa alemã especializada em automação industrial, citando sua vantagem de custo e facilidade de personalização de parâmetros.
